据媒体报道 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确）。需年要系统解决上述所有问题 ，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。大约还需要十年时间 。人人”
他预估 ，工智广义上 ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。但现实发展仍面临显著挑战。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，它们记不住用户告知的内容 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，多模态能力有限 ，”
方案规划与自主实施的能力 。